研華打造Edge AI 成企業關鍵基礎建設 引領Physical AI滲透產業場域
2026/4/24
全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商研華公司（TWSE：2395）於昨（23）日舉辦年度「2026 研華嵌入式設計論壇」，以「AI 賦能邊緣新局，產業轉型全面啟動」為主軸，聚焦 Edge AI 從技術導入邁向產業規模化應用的關鍵轉折。面對企業在 AI 導入過程中所面臨的算力架構選型、系統整合與場域落地等挑戰，研華透過整合軟硬體平台及結合生態系合作模式，協助企業加速從 PoC 驗證走向實際營運，推動 AI落地產業場域。
本次論壇以研華 AIoT 智能共創園區為主會場、台中與台南設立主題分場，同步進行全台線上直播，串聯在地產業需求與應用情境，擴大交流深度與廣度，吸引來自製造、系統整合、設備商與開發者等多元領域專業人士共襄盛舉。
從導入 AI 到建立產業競爭門檻 Edge AI 成為企業關鍵基礎建設
隨著 AI 技術快速演進，產業已由單點技術導入邁向整體應用整合的新階段。研華指出，AI 的發展正從雲端模型延伸至邊緣運算，並進一步結合感知、推理與行動，推動 Physical AI 應用成形，企業競爭關鍵亦從模型能力，轉向系統整合與場域落地能力。
研華台灣營運處副總經理林其鋒表示：「當 AI 開始真正走進產業場域，企業面臨的不再只是『要不要導入 AI』，而是『如何有效落地並形成競爭優勢』。從邊緣運算架構、智慧製造應用，到自主系統與機器人，關鍵在於能否整合算力平台、軟體工具與場域需求，打造可規模化的應用模式。研華透過軟硬整合與生態系合作，協助企業縮短導入門檻，讓 AI 從技術驗證走向實際營運價值。」
三大技術主軸驅動產業應用 加速 Edge AI 從技術走向規模化落地
在此基礎上，本次論壇進一步聚焦三大技術主軸，從平台架構、產業應用到自主系統發展，全面解析 Edge AI 落地的關鍵路徑，協助企業掌握下一波智慧化升級契機。
• 邊緣運算與 AI
因應生成式 AI、LLM 與多模態應用快速發展，企業對於即時推論與資料自主性的需求日益提升。研華聚焦邊緣 AI 從模型訓練、部署到規模化管理的完整流程，透過 Edge AI SDK 與 WEDA 架構，解決跨平台整合、軟體碎片化與大規模部署等關鍵挑戰，協助企業提升 AI 導入效率，加速從 PoC 驗證邁向實際營運。
• 智慧製造與工業 AI
在智慧製造領域，AI已由輔助自動化角色，進一步轉變為企業營運與製造決策的核心引擎。透過 將Edge AI 算力延伸至產線現場，可有效解決資料延遲與系統反應問題，同時結合異質算力與生成式 AI 技術，優化品質檢測、製成調整與決策效率，推動製造業邁向高效率、高彈性與高韌性的智慧工廠。
• 智能自主系統與機器人 隨著機器人與自主系統需求快速成長，從感知、決策到行動的整合能力已成為落地關鍵。研華透過多模態感知融合與 ROS2 軟體整合，結合模組化硬體平台與開發套件，加速開發者建構機器人應用，涵蓋 AMR 到無人載具等場景，進一步推動 Physical AI 在智慧物流、製造與服務場域的實際應用。
串聯 COMPUTEX 擴大 Edge AI 生態影響力
延續論壇所揭示的技術趨勢與產業應用，研華將於 COMPUTEX 前夕（6 月 1 日）於台北華南國際會議中心舉辦「Advantech Edge AI Conference」，並於 6 月 2 日至 5 日台北國際電腦展（COMPUTEX）期間，於南港展覽館一館設立品牌展區(#K0603a)，展示Edge AI 與產業應用解決方案，並分享「AI驅動產業轉型」發展趨勢。
2026 研華嵌入式設計論壇圓滿落幕，產學研夥伴齊聚聚焦 Edge AI 與 Physical AI 發展
研華嵌入式事業群副總蘇高源(右二)、台灣營運處副總林其鋒(左二)攜手智能自主系統夥伴，透過軟硬體平台與場域應用整合，展示機器人應用落地情境
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