어드밴텍 x PitoTech, NVIDIA Omniverse 기반 고성능 디지털 트윈 혁신 솔루션 공개!

인력 부족, 지정학적 리스크, 운영 비용 상승이라는 복합적인 도전에 직면한 제조업체들은 안정적인 운영과 전반적인 효율 향상을 위해 생산 라인 계획과 자원 배분을 보다 정밀하게 설계할 수 있는 방법을 적극적으로 모색하고 있습니다. 이러한 과제에 대응하기 위해 공장 자동화 및 시스템 시뮬레이션 전문 기업 피토테크(PitoTech)는 어드밴텍과 협력해 소프트웨어와 하드웨어를 통합한 원스톱 디지털 트윈 솔루션을 공동 개발했습니다.

디지털 트윈 시뮬레이션의 3가지 핵심 적용 시나리오

피토테크는 1992년부터 시스템 시뮬레이션을 공장 생산 관리에 도입해 온 기업으로, 30년 이상 실제 운영 데이터를 기반으로 한 논리 연산을 통해 공정 최적화와 자원 배분 개선을 지원해 왔습니다. 전자 제조, 반도체, 디스플레이, 섬유, 신발, 정밀 가공, 식품 가공, 물류·창고 등 다양한 산업 분야에서 축적된 경험을 바탕으로, 각 산업의 생산 특성을 정밀하게 반영한 시뮬레이션 모델을 구축해 왔습니다.

최근에는 NVIDIA® Omniverse™ 플랫폼을 도입해 시뮬레이션 로직과 결과를 3D 기반으로 시각화함으로써, 사용자가 복잡한 생산 시나리오를 직관적으로 이해하고 핵심 인사이트를 빠르게 도출할 수 있도록 지원하고 있습니다. 현재 디지털 트윈 시뮬레이션 시스템은 제조 현장에서 크게 세 가지 시나리오로 활용되고 있습니다.

첫 번째는 공장 신설 또는 확장 이전 단계에서 전체 공장 레이아웃과 생산 능력을 사전에 검증하는 경우입니다. 이를 통해 생산 한계를 파악하고, 생산 라인 자원을 합리적으로 배분하며, 내부 물류와 작업 흐름을 효율적으로 설계할 수 있습니다. 피토테크 부사장 Huang Jia-Tsuo는 최근 미국에 공장을 설립하는 제조업체 사례를 언급하며, “높은 인건비와 기존과 다른 운영 방식으로 인해 대만 공장의 설계를 그대로 적용하기 어려운 경우가 많다”고 설명했습니다. 이때 디지털 트윈 시뮬레이션을 활용하면 가상 공장을 구축해 장비 배치, 인력 투입, 자동화 비율을 사전에 검증하고, 다양한 전략 시나리오를 비교 분석해 최적의 운영 방안을 도출할 수 있습니다.

실제 한 대형 물류창고를 계획하던 이커머스 기업은 초기에는 AGV 70~80대 도입을 고려했으나, 시뮬레이션 결과 과도한 AGV 수가 내부 교통 혼잡을 유발한다는 사실을 확인했습니다. 최종적으로 50~60대로 조정해 최적의 효율을 확보했고, 약 2천만 대만달러의 비용 절감 효과를 거두었습니다. 또한 단계적 장비 도입 전략을 수립함으로써 자본 잠김과 유휴 설비 발생을 방지할 수 있었습니다.

두 번째 시나리오는 생산 계획 실행 단계에서의 검증입니다. 실제 구축 과정에서 발생하는 시행착오를 줄이고, 자원 활용도를 높이는 데 목적이 있습니다. 예를 들어, 하루 1,000개 생산을 목표로 설계된 자동화 라인이 실제 운영에서는 300개 수준에 그친 사례가 있었습니다. 디지털 트윈 시뮬레이션을 통해 작업 흐름을 재구성한 결과, 장비 변경 없이도 생산량을 700개 이상으로 끌어올릴 수 있었고, 이후 장비 배치를 시뮬레이션 기반으로 조정해 1,500개까지 증대시켰습니다.

이는 인력, 장비 가동률, 다운타임 등 복잡한 요소를 수작업으로 동시에 고려하는 기존 계획 방식의 한계를 보여줍니다. 초기 단계부터 디지털 트윈 시뮬레이션을 활용하면 병목 구간과 생산 용량을 사전에 분석할 수 있어, 장비 수량이나 레이아웃 오류를 사후가 아닌 사전에 방지할 수 있습니다.

세 번째는 생산 스케줄과 라인 운영에 대한 의사결정 지원입니다. 제조 현장에서는 잦은 라인 변경이나 긴급 주문으로 인해 계획이 수시로 변경되기 마련입니다. 디지털 트윈 시뮬레이션을 활용하면 일정 변경 전 생산 능력, 납기 지연 가능성, 인력 부담을 예측 분석할 수 있어, 관리자들이 리스크를 실시간으로 파악하고 최적의 대응 전략을 수립할 수 있습니다.

(이미지 출처: NVIDIA Omniverse 기반 피토테크 디지털 트윈 모델)

실시간 연산을 가능하게 한 어드밴텍 GPU 서버

이 모든 시나리오의 핵심에는 어드밴텍 GPU 서버가 있습니다. 시뮬레이션 로직의 결과를 실시간으로 시각화하기 위해서는 막대한 연산 성능이 필수적이기 때문입니다.

Jia-Tsuo Huang 부사장은 “디지털 트윈 시뮬레이션은 대규모 논리 연산과 데이터 처리를 필요로 하며, Omniverse 기반 3D·AI 시뮬레이션이 결합되면 연산 부하는 더욱 커진다”고 설명합니다. 고성능 컴퓨팅 플랫폼이 없다면 실시간·안정적인 결과 제공은 불가능합니다.

NVIDIA Elite Partner인 어드밴텍은 최신 NVIDIA RTX™ GPU에 대한 빠른 접근성과 함께, 고객 검증을 위한 고성능 플랫폼을 제공합니다.
어드밴텍 GPU 서버는 강력한 연산 성능과 안정적인 아키텍처를 바탕으로 빠른 렌더링과 정밀한 시각화를 구현해 디지털 트윈의 가치를 극대화합니다.

과거 고객이 노트북 GPU로 시뮬레이션을 수행해 수시간~수일이 소요되던 사례와 비교하면, 전문 GPU 서버 도입의 효과는 매우 분명합니다. 특히 현실감 있는 공장 시뮬레이션을 요구하는 Omniverse 환경에서는 전문 서버 인프라가 필수라는 점을 강조했습니다.

(이미지 출처: NVIDIA Omniverse 기반 피토테크 디지털 트윈 모델)

제품과 서비스의 시너지: 어드밴텍 × 피토테크

황 부사장은 어드밴텍의 강점을 ‘제품’과 ‘서비스’ 두 축으로 설명합니다. 산업용 컴퓨터와 엣지 AI 분야에서 축적된 경험을 바탕으로, 어드밴텍은 제조 환경에 최적화된 GPU 서버 구성과 권장 사양을 제안합니다.